智能体协作中心

在试什么

多智能体协作的真正价值，到底是”分治降低单点复杂度”，还是”堆叠 prompt 自我感动”？

我给自己挖了 11 个不同领域的”智能体”，跑了一段时间，把经验沉淀在本地。

智能体列表

智能体	职责
总负责人	任务分发、优先级、整体进度
通用编程开发	代码生成、调试、Code Review
数据洞察分析师	探索性数据分析、统计建模
量化策略研究员	策略思路、回测框架
商业策略师	商业模式、市场分析
垂直需求挖掘师	用户研究、需求拆解
VNPY 大师	VNPY 框架专家
DevOps 与运维	部署、监控、CI/CD
测试与质量保证	测试用例、自动化测试
知识库管理	文档整理、知识体系
智能体协调中心	多智能体调度协议

当前阶段

• 11 个智能体的基础 prompt
• 知识库体系搭建
• 真正的”协调中心”实现（目前靠人工串接）
• 智能体之间传递结构化上下文
• 评估智能体协作质量

阶段性结论

多智能体不是”1+1 > 2”的银弹。

现实是：

• 单点能力强的智能体 ≠ 协作后能力更强
• 智能体之间的”协议”比智能体本身重要
• 上下文传递损耗是最容易被忽视的问题
• 评估体系很难建——不像代码有测试覆盖率

下一步重点是协调中心，而不是堆叠更多领域智能体。