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成品 已发布 数据追踪 起 2025年8月

螺纹钢期货 · 量化策略

基于 VNPY 框架的螺纹钢趋势跟踪策略,含回测 / 优化 / 部署全套脚本。

#python #vnpy #quant #futures #rb

项目概览

这是最早做的”完整的”量化项目——从数据收集、回测、参数优化、稳定性测试到部署脚本全部跑通。策略本身不复杂,核心是把工程链路走通

策略逻辑

  • 标的:螺纹钢主力合约 (RB)
  • 周期:日线
  • 信号:双均线 + ATR 波动率过滤
  • 风控:单笔风险 1%,最大持仓 2 手

工程产出

data/                 # 历史数据
strategies/           # 策略代码
deploy/               # 部署脚本
results/              # 回测结果、参数优化记录
monitor/              # 实时监控 + 项目状态

回测结果(2020–2024)

指标数值
年化收益18.2%
最大回撤-7.8%
胜率52.3%
盈亏比1.86
夏普1.42

数字仅供参考,未考虑手续费、滑点和真实交易摩擦。

教训

  • 回测 ≠ 实盘:过拟合是第一大坑,参数稳定区间比绝对收益更重要
  • 数据质量:拿到数据后先花一周清洗,比写策略的时间还长
  • 工程化:从一开始就把数据、策略、回测分离,否则后面重构要命

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src/consts.tsGISCUS 常量里填入 giscus.app 生成的 repoIdcategoryId 即可启用。


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