成品 已发布 数据追踪 起 2025年8月
螺纹钢期货 · 量化策略
基于 VNPY 框架的螺纹钢趋势跟踪策略,含回测 / 优化 / 部署全套脚本。
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项目概览
这是最早做的”完整的”量化项目——从数据收集、回测、参数优化、稳定性测试到部署脚本全部跑通。策略本身不复杂,核心是把工程链路走通。
策略逻辑
- 标的:螺纹钢主力合约 (RB)
- 周期:日线
- 信号:双均线 + ATR 波动率过滤
- 风控:单笔风险 1%,最大持仓 2 手
工程产出
data/ # 历史数据
strategies/ # 策略代码
deploy/ # 部署脚本
results/ # 回测结果、参数优化记录
monitor/ # 实时监控 + 项目状态
回测结果(2020–2024)
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 年化收益 | 18.2% |
| 最大回撤 | -7.8% |
| 胜率 | 52.3% |
| 盈亏比 | 1.86 |
| 夏普 | 1.42 |
数字仅供参考,未考虑手续费、滑点和真实交易摩擦。
教训
- 回测 ≠ 实盘:过拟合是第一大坑,参数稳定区间比绝对收益更重要
- 数据质量:拿到数据后先花一周清洗,比写策略的时间还长
- 工程化:从一开始就把数据、策略、回测分离,否则后面重构要命
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在 src/consts.ts 的
GISCUS
常量里填入 giscus.app
生成的 repoId 和 categoryId 即可启用。
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